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原标题：以自身的技术逻辑自动分类－WIPS发布AI自动分类器

韩国WIPS Corp. 继2020年在旗下WIPS Global专利资料库推出AI检索功能 之后，今年再进一步发布了「 AI 自动分类器（AI Classifier）」加值服务。使用者可自行选定训练素材，达成「以自己的逻辑进行AI自动分类」目标。

以AI辅助专利分类

在专利分析过程中，不论是使用「技术」或「功效」等角度，将专利分类是进行统计与选择研发方向前的重要步骤。发展快速的AI （Artificial Intelligence，人工智能）更使得自动分类功能不再遥不可及，近年不少资料库都有发布以AI 作为辅助分析的功能；甚至TIPO（智慧财产局）也曾在2019年透漏正在测试AI 智慧分类，以辞库搭配机器学习以期自动化专利分类。

为何需要自己的训练素材

虽然将AI 运用于专利的分析已有一些时日，然而多数的AI 分类功能，在训练的阶段使用的多是固定的训练素材，可能造成使用的词语在不同的领域或语境下，造成系统的误判，进而错分至不同的类别中而成为「杂讯（不属于本次分析标的之专利）」。去除杂讯是高成本的一个环节，需要另花大量的时间筛选排除。

因此，若能使用「自己的数据源」作为训练教材，客制化自己的分类逻辑，除了能减轻细读每一篇专利的负担之外，更重要的是能够节省许多必要却不算实质贡献的时间。

使用AI自动分类器完成自动分类（图片来源：WIPS Corp.）

专利分类号不行吗？

IPC专利分类号已行之有年，而CPC也越来越多专利局采用，虽然在进行专利分析时仍是有力的工具，不过仍然具有以下缺点：

1.IPC更新频率较低，且分类架构不够细致；而CPC仍未普及至所有重要专利局采用，例如TW、JP皆未正式采用。

2.专利分类号系由申请人提交或审查委员赋予的，但不同人的分类标准仍有差异。

3.即使是相同的技术类别，由于结构、目的、方法都仍有差异，难以吻合企业注重的技术特点。

进行技术分类（图片来源：WIPS Corp.）

AI 自动分类器加值服务

WIPS Corp. 推出的此项新加值服务，是提供用户自行定义分类准则的新工具。只要先输入部分数据对系统进行训练，即可将训练后的成果应用在更多的专利分类上。且WIPS Corp. 仅提供算法与系统架构，实际上的训练素材、成果与后续应用，都只会应用于自己，不会开放给其他使用者使用，从而达成对研发方向保密的保障。

具体怎么做？

首先，使用者需要提供一批训练素材，并为这些训练素材进行分类，使具有5种演算法的AI 自动分类器学习产生适合的分类引擎。系统学习完成后，即可上传要进行分析的专利清单，使AI 自动分类器将每一篇专利文献依照训练成果进行分类。

使用了5种演算法的WIPS Classifier（图片来源：WIPS Corp.）

另外，为了商业秘密的保障，使用者可以将分类的类别「匿名化」，使得分类系统即使透过训练素材学习到分类的逻辑，技术方向仍然不会有被公开的风险。

例如下图中，分类的类别仅需命名为A、B、C、D，自动分类器会将最可能属于的分类列于Top1并提供计算出之可能性。

运算后的结果。

图片来源：WIPS Corp.

谁适合使用？

由于AI 分类器仍然需要前期对于训练AI 系统的投入，因此若是应用于一次性专案，资源投入可能过高。不过若是已经建立内部分类标准（明确的技术方向或注重的技术特质），会一次次对不同批专利重复进行相同逻辑判断、去除杂讯，并期待缩短处理时间的企业，这项加值工具可以带来最大的帮助。

WIPS协助提高智财获益的效率（图片来源：WIPS Corp.）

若对AI 自动分类器有兴趣，可通过如下方式联系WIPS了解更多详情！

WIPS联系邮箱: m15711417439@163.com

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供稿： 新聚能科技 Synergytek Consultancy（WIPS 台湾合作伙伴）

编辑：IPRdaily王颖          校对：IPRdaily纵横君

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