企业的决策者时常会遇到战略层面的诸多问题,其中研发项目的资金投入侧重以及商业业绩的提升方式最为凸显。
根据科睿唯安此前做过的一次全球范围的调查显示:800名企业管理者中,高达80%的人基于数据分析来制定决策,而将数据分析工作应用于创新研发的约占32%。由此可见,全球的企业研发决策对于数据分析的重要性与客观性有着较为普遍而深刻的认可。
Kanesarajah先生认为,通过对专利数据的深入分析,可以支持决策者的研发决策。
据Kanesarajah先生介绍,除了对专利数据本身的分析以外,专利分析工作还应考虑两方面内容:首先要从自身现状入手,充分了解企业当前研发工作的进度、优势、瓶颈以及策略;其次,需着眼行业、政策等外部因素以进行洞察与评估,从而准确发现利好条件与因素、可合作共赢的伙伴、竞争对手以及潜在风险,为决策的制定提供客观支撑。